Data Science & Meteorological Research
Kami berinvestasi dalam penelitian untuk meningkatkan akurasi prakiraan dan memahami dinamika iklim global.
Metodologi Data Kami
Advanced ML Models
Menggunakan jaringan saraf dalam untuk memperbaiki bias dan meningkatkan resolusi model cuaca numerik (NWP).
Real-Time Calibration
Kalibrasi data terus-menerus menggunakan observasi dari satelit geostasioner dan stasiun darat.
Ensemble Forecasting
Menggunakan berbagai model berbeda untuk memperkirakan probabilitas dan tingkat kepercayaan terhadap prakiraan.
Publikasi Terbaru
-
2025The Role of AI in Reducing Latency in Global Weather Prediction.
Journal of Atmospheric Science and Technology
-
2024Coastal Flood Risk Assessment: A High-Resolution Modeling Approach.
Climate Dynamics Review
-
2024Improving Tropical Cyclone Track Accuracy using Adaptive Meshing.
Meteorological Applications